Błąd względny i bezwzględny – definicje i zastosowanie

Precyzja pomiarów stanowi fundament wiarygodnych wyników w naukach ścisłych. Poznanie różnic między błędem względnym a bezwzględnym pozwoli Ci lepiej zrozumieć dokładność wykonywanych obliczeń i pomiarów. Sprawdź, jak prawidłowo je obliczać i kiedy stosować.

Czym jest błąd względny i bezwzględny?

W matematyce i naukach ścisłych dokładność pomiarów i obliczeń decyduje o wiarygodności wyników. Błąd bezwzględny przedstawia konkretną różnicę liczbową między wartością zmierzoną a rzeczywistą. Natomiast błąd względny odnosi tę różnicę do wartości rzeczywistej, uwzględniając skalę pomiaru.

Definicja błędu względnego

Błąd względny to stosunek błędu bezwzględnego do wartości rzeczywistej danej wielkości. Wyraża on, jaką część wartości rzeczywistej stanowi popełniony błąd. Najczęściej przedstawiamy go w formie procentowej.

  • Wzór podstawowy – δx = Δx / x₀
  • Wzór alternatywny – δx = (x – x₀) / x₀
  • gdzie: δx – błąd względny, Δx – błąd bezwzględny, x₀ – wartość rzeczywista, x – wartość zmierzona

Definicja błędu bezwzględnego

Błąd bezwzględny wyraża bezpośrednią różnicę między wartością zmierzoną a rzeczywistą. Zapisujemy go wzorem: Δx = |x – x₀|. Wartość bezwzględna gwarantuje, że błąd zawsze będzie dodatni, niezależnie czy pomiar był zawyżony czy zaniżony.

Jak obliczać błąd względny i bezwzględny?

Prawidłowe obliczanie obu rodzajów błędów wymaga znajomości konkretnych wzorów oraz zrozumienia kontekstu pomiarów. Oba wskaźniki dostarczają uzupełniających się informacji o dokładności pomiaru.

Metody obliczania błędu względnego


Błąd względny obliczamy dzieląc błąd bezwzględny przez wartość rzeczywistą według wzoru: δ = |x – xp| / |x|.

Przykład obliczenia błędu względnego:

  • Wartość rzeczywista: 35,267
  • Wartość przybliżona: 35,27
  • Obliczenie: δ = |35,267 – 35,27| / |35,267| = 0,003 / 35,267 ≈ 0,0085%

Metody obliczania błędu bezwzględnego

Błąd bezwzględny wyznaczamy jako wartość bezwzględną różnicy między wartością dokładną a przybliżoną: Δ = |x – xp|.

Przykład obliczenia błędu bezwzględnego:

  • Wartość dokładna: 13,56
  • Wartość przybliżona: 14
  • Obliczenie: Δ = |13,56 – 14| = 0,44

Zastosowanie błędu względnego i bezwzględnego

Błędy pomiarowe znajdują zastosowanie w różnych dziedzinach nauki i techniki. Wykorzystuje się je do oceny dokładności pomiarów, szacowania niepewności wyników oraz podejmowania decyzji bazujących na danych liczbowych.

Przykłady zastosowania błędu względnego

Błąd względny jest szczególnie istotny w następujących dziedzinach:

  • Przemysł farmaceutyczny – maksymalny dopuszczalny błąd względny: 0,1-0,5%
  • Astronomia – ocena dokładności pomiarów odległości kosmicznych
  • Mikroelektronika – wymagana dokładność poniżej 0,1%
  • Pomiary wielkości fizycznych o różnych jednostkach
  • Kontrola jakości w produkcji przemysłowej

Przykłady zastosowania błędu bezwzględnego


Błąd bezwzględny znajduje zastosowanie w procesach, gdzie istotna jest dokładna różnica liczbowa między wartością zmierzoną a rzeczywistą. W przemyśle produkcyjnym służy do określania tolerancji wymiarowych elementów mechanicznych. Przy produkcji łożysk kulkowych dopuszczalny błąd bezwzględny wynosi zaledwie 0,01 mm, natomiast dla elementów konstrukcyjnych budynków może sięgać kilku milimetrów.

  • Procesy hartowania stali – przy wymaganej temperaturze 850°C i pomiarze 860°C, błąd bezwzględny 10°C pozwala ocenić bezpieczeństwo procesu
  • Diagnostyka medyczna – pomiary ciśnienia krwi z dokładnością do 5 mmHg
  • Kontrola stężenia glukozy we krwi – precyzyjne określenie odchyleń
  • Produkcja części mechanicznych – kontrola tolerancji wymiarowej
  • Procesy termiczne – monitorowanie odchyleń temperatury

Różnice między błędem względnym a bezwzględnym

Aspekt Błąd bezwzględny Błąd względny
Sposób wyrażania Konkretna wartość liczbowa Wartość procentowa
Wzór |wartość zmierzona – wartość rzeczywista| błąd bezwzględny / wartość rzeczywista × 100%
Zastosowanie Gdy liczy się dokładna wartość odchylenia Przy porównywaniu pomiarów różnych wielkości

Inżynierowie i naukowcy często wykorzystują oba typy błędów jednocześnie, aby uzyskać pełny obraz dokładności pomiarów. Wybór odpowiedniego typu błędu zależy od specyfiki badanego zjawiska oraz wymagań dotyczących precyzji pomiarów.

Konrad Wójcicki
Konrad Wójcicki

Profesjonalista specjalizujący się w obszarach B2B, biznesu, produkcji i marketingu. Jego doświadczenie obejmuje budowanie i rozwijanie relacji biznesowych między przedsiębiorstwami oraz opracowywanie efektywnych strategii marketingowych dla sektora produkcyjnego. W swojej pracy łączy wiedzę z zakresu procesów produkcyjnych z umiejętnościami marketingowymi, co pozwala mu skutecznie promować produkty i usługi na rynku B2B. Konrad specjalizuje się w analizie danych rynkowych oraz identyfikowaniu trendów w branży, dzięki czemu pomaga firmom produkcyjnym w dostosowywaniu oferty do zmieniających się potrzeb klientów biznesowych.

Artykuły: 115

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *